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신호에 포함된 불필요하게 긴 성분을 제거하여 전송에 필요한 주파수 대역을 되도록 좁게 하여 대역폭을 감축하는 것. 컴퓨터 파일이나 통신 메시지 등의 데이터 집합의 기억 공간을 절감하거나 전송 시간을 단축하기 위해 데이터를 되도록 적은 수의 비트를 사용해서 부호화하는 데이터 압축(data compression)과 전송 대역폭을 절감하는 대역 압축은 본래는 구별하여 정의되었지만 현실적으로 둘 다 대역 압축이라는 이름으로 부르는 일이 많다. 대역 압축은 특히 정보량이 방대한 음성이나 화상의 전송, 기록에 필수적인 기술이다. 대역 압축은 콤팩트 디스크(CD)나 디지털 비디오 디스크(DVD) 등의 저장 매체의 출판, 디지털 오디오 방송(DAB)이나 디지털 텔레비전 방송, 디지털 셀룰러 시스템이나 개인 휴대 통신(PCS) 시스템 등의 디지털 이동 통신 시스템을 가능하게 하는 중요한 기반 기술이다. 음성 신호나 화상 신호의 대역 압축에는 ㉠신호의 주파수 성분을 분석, 주파수 성분이 집중되어 있는 부분에 많은 비트를 할당하고 없는 부분에 비트를 할당하지 않는 방법, 즉 주파수 성분을 이용하는 방법과, ㉡음성이나 영상에 포함되어 있는 방대한 정보 중에서 인간의 청각이나 시각으로 구별할 수 있는 범위를 초과하는 잉여 정보를 제거하는 방법, 즉 인간의 감각 특성을 이용하는 방법으로 부호화 비트를 저감하는 고능률 부호화가 사용된다. 이런 압축 방법을 손실 있는 압축 방법(lossy compression method)이라고 한다. 고능률 부호화에는 음성의 경우 적응 차분 펄스 부호 변조(ADPCM), 적응 델타 변조(ADM), 선형 예측 부호화(LPC), CELP, VSELP 등의 다양한 기술이 사용되고, 화상의 경우 DCT, ADCT 등의 기술이 사용된다. 고능률 부호화에 의한 음성 신호 및 영상 신호 대역 압축 방식으로 국제적으로 표준화되거나 널리 응용되는 방식의 응용 분야 또는 응용 예를 나타내면 표와 같다.
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